由Observabled3-scale
比例尺将抽象数据的维度映射到视觉表示。虽然最常用于将数据编码为位置，例如将时间和温度映射到散点图中的水平和垂直位置，但比例尺可以表示几乎所有视觉编码，例如颜色、描边宽度或符号大小。比例尺还可以用于几乎所有类型的数据，例如命名的分类数据或需要合理断点的离散数据。
查看以下其中之一：
- 线性比例尺 - 用于定量数据
- 时间比例尺 - 用于时间序列数据
- 幂比例尺 - 用于定量数据（具有较宽范围）
- 对数比例尺 - 用于定量数据（具有较宽范围）
- 对称对数比例尺 - 用于定量数据（具有较宽范围）
- 序数比例尺 - 用于分类数据或序数数据
- 带状比例尺 - 用于将分类数据或序数数据作为位置编码
- 点比例尺 - 用于将分类数据或序数数据作为位置编码
- 连续比例尺 - 用于将定量数据作为连续颜色编码
- 发散比例尺 - 用于将定量数据作为发散颜色编码
- 分位数比例尺 - 用于将定量数据作为离散编码
- 量化比例尺 - 用于将定量数据作为离散编码
- 阈值比例尺 - 用于将定量数据作为离散编码
要可视化比例尺的编码，请参阅 d3-axis，以及 scale.ticks 和 scale.tickFormat。有关配色方案，请参阅 d3-scale-chromatic。