由Observabled3-hierarchy
许多数据集本质上是分层的：地理实体，例如人口普查区块、人口普查区、县和州；企业和政府的指挥结构；文件系统；软件包。即使是非分层数据也可以像k-means 聚类或系统发育树一样，以分层方式进行排列。一个好的分层可视化可以促进快速的多尺度推理：对单个元素的微观观察和对大型组的宏观观察。
此模块实现了多种用于可视化分层数据的流行技术
节点-链接图使用离散标记来显示节点和链接的拓扑结构，例如每个节点的圆形和连接每个父节点和子节点的线。 “整齐”树 非常紧凑，而 树状图 将叶子放在同一级别。（这些都有极坐标和笛卡尔坐标形式。） 缩进树 适用于交互式浏览。
邻接图 通过节点的相对位置显示拓扑结构。它们也可以在每个节点的面积中编码一个定量维度，例如显示收入或文件大小。 “冰柱”图 使用矩形，而“太阳辐射图”使用环形段。
包围图 也使用面积编码，但通过包含关系显示拓扑结构。 树状图 递归地将区域细分为矩形。 圆形填充 紧密地嵌套圆形；这不像树状图那样节省空间，但可能更容易显示拓扑结构。
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